Tóm tắt: Trong xu hướng chuyển dịch toàn cầu sang chuỗi cung ứng bền vững, logistics xanh trở thành yêu cầu thiết yếu, đặc biệt tại các khu vực biên giới. Trí tuệ nhân tạo (AI) được kỳ vọng nâng cao hiệu quả vận hành và giảm phát thải khí nhà kính. Nghiên cứu này đánh giá tiềm năng ứng dụng AI trong logistics xanh thông qua trường hợp Công viên Logistics Viettel – Lạng Sơn. Kết quả từ mô phỏng và khảo sát chuyên gia cho thấy, AI giúp giảm 410 kg CO₂/ngày (~149,7 tấn/năm) và tiết kiệm 4,59 triệu VNĐ/ngày (~1,675 tỷ/năm) thông qua tối ưu vận tải và kiểm soát năng lượng kho. Mô hình đề xuất gồm bốn thành phần AI: định tuyến, kho thông minh, giám sát phát thải và dự báo mùa vụ, góp phần hình thành trung tâm logistics xanh – thông minh có thể nhân rộng tại các khu vực cửa khẩu. Nghiên cứu đồng thời chỉ ra các rào cản và đề xuất chính sách thúc đẩy logistics xanh tại vùng biên.
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Logistics xanh, Viettel Logistics, Lạng Sơn, phát thải CO₂
Abstract: As global supply chains increasingly transition toward sustainability, green logistics has become a strategic priority, especially in border regions. Artificial Intelligence (AI) is emerging as a key enabler in enhancing operational efficiency and reducing greenhouse gas (GHG) emissions. This study evaluates the potential of AI integration in green logistics through a case study of Viettel Logistics Park in Lang Son, Vietnam. Simulation data and expert consultations indicate that AI applications could reduce approximately 410 kg of CO₂ emissions per day (~149.7 tons/year) and save around 4.59 million VND/day (~1.675 billion VND/year) by optimizing transport routes and warehouse energy consumption. The proposed AI-driven model consists of four components: intelligent routing, smart warehousing, emission monitoring, and seasonal demand forecasting, laying the groundwork for scalable smart and green logistics hubs in border regions. The study also identifies key implementation barriers and offers policy recommendations to promote the adoption of green logistics in frontier areas.
Keywords: artificial intelligence, green logistics, Viettel Logistics, Lang Son, CO₂ emissions
TÀI LIỆU THAM KHẢO
- vn. (2024). Viettel muốn khai trương Công viên Logistics Lạng Sơn quy mô 3.300 tỷ đồng. https://cafef.vn/viettel-muon-khai-truong-cong-vien-logistics-lang-son-quy-mo-3300-ty-dong-vao-ngay-11-12-188241129152617355.chn
- Fashina, A.T. & Torku, T.K. (2024). Utilizing AI to predict market trends and optimize supply chain strategies. https://www.researchgate.net/publication/387321334
- Feng, X.; Liu, Y.; Zhang, L.; Wei, W. (2022). “The role of green logistics and artificial intelligence in supply chain sustainability”. Journal of Cleaner Production, 367, https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.133076
- Ghosh, A. et al. (2025). IoT-based carbon tracking for heavy-duty vehicles. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. https://ieeexplore.ieee.org/document/10533577
- Ghosh, S.; Sarkar, S.K.; Roy, P. (2025). Application of automation and artificial intelligence (AI) in green transportation system. Springer. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-72617-0_2
- Heins, K. (2022). NB-IoT use cases and devices. Springer. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-030-84973-3.pdf
- Hoang, T.H.; Tran, T.T.; Huynh, L.N.T.; Vo, D.K. (2025). Advances and barriers in promoting green logistics 4.0: A systematic review. Environmental Systems and Decisions. https://doi.org/10.1007/s10669-025-10006-5
- Maritime and Port Authority of Singapore (2022). Decarbonisation blueprint: Towards a sustainable maritime Singapore. https://www.mpa.gov.sg/docs/mpalibraries/mpa-documents-files/sustainability-office/mpa-decarb-blueprint-2050a.pdf
- Nicoletti, B. & Appolloni, A. (2024). Green warehouse 5.0. In The Future of Industry: Human-Centric Digital Transformation. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-66801-2_20
- Nicoletti, B. & Appolloni, A. (2024). Green warehouse 5.0: Sustainable intelligence in logistics. Springer. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-66801-2_20
- Sbihi, A. & Eglese, R. (2007). Combinatorial optimization and green logistics. Annals of Operations Research, 153(1), 79-102. https://doi.org/10.1007/s10479-007-0170-7
- Thủ tướng Chính phủ. (2021). Quyết định số 157/QĐ-TTg phê duyệt Kế hoạch hành động nâng cao năng lực cạnh tranh và phát triển dịch vụ logistics Việt Nam đến năm 2025. Hà Nội.
- Tuas Port Automation by PSA Singapore. (n.d.). Port of the Future. https://www.singaporepsa.com/port-of-the-future/automation
- Zhang, M. ; Kondratenko, A.A. ; Tavakoli, S. (2025). Existing technologies and scientific advancements to decarbonize shipping by retrofitting. Renewable and Sustainable Energy Reviews. https://doi.org/10.1016/j.rser.2025.113019
- Zhang, T. et al. (2023). AI-driven route optimization in cross-border logistics. Transportation Research Part C. https://doi.org/10.1016/j.trc.2023.103217
- Zhang, Y.; Wang, S.; Li, J.; Chen, X. (2023). “Artificial intelligence-driven green logistics for sustainable supply chain management”. Resources, Conservation and Recycling, 191, 106855. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2023.106855
